O SmartAPSUS integra otimização matemática e aprendizado de máquina para apoiar a gestão da Atenção Primária à Saúde (APS) no dimensionamento de equipes e na ampliação da cobertura.
Através de uma interface interativa baseada em mapas, o sistema traduz dados complexos em decisões estratégicas, alinhando a infraestrutura à real necessidade da população atendida pelo SUS.
Quatro ferramentas integradas que transformam dados brutos de saúde em cenários estratégicos e indicadores para a tomada de decisão.
Equilibre a distribuição da força de trabalho. Através de um mapa interativo, o gestor visualiza a alocação atual de cada equipe e identifica instantaneamente áreas com déficit ou excesso de profissionais.
Planeje o futuro com segurança. Antecipamos o volume de atendimentos cruzando séries históricas e modelos preditivos, permitindo que a infraestrutura seja preparada com antecedência.
Monitore a saúde da sua rede. Painéis visuais consolidam os indicadores-chave (KPIs) de cada unidade, facilitando a identificação de gargalos operacionais e financeiros.
Garanta que o atendimento chegue a todos. O mapa georreferenciado cruza a localização atual das unidades com a mancha populacional, apontando onde instalar ou realocar postos para fechar vazios assistenciais.
Estrutura modular baseada em microsserviços e comunicação assíncrona. Cada componente da plataforma opera e evolui de forma independente, garantindo alta escalabilidade e segurança.
Ambiente interativo onde o gestor visualiza os mapas cartográficos, acompanha os painéis de indicadores e configura simulações de cenários em tempo real.
APIs REST
Backend · Todos os serviços rodam encapsulados em contêineres Docker
Centraliza as requisições da interface, gerencia os parâmetros de configuração inseridos pelo usuário e distribui as tarefas para processamento.
Fila de Mensagens (RabbitMQ)
Responsável por extrair, tratar e unificar informações brutas das bases governamentais: .
Núcleo de inteligência artificial. Executa as redes neurais preditivas e os cálculos matemáticos complexos de alocação de recursos.
Arquitetura de dados isolada que separa as bases originais (imutáveis) dos resultados processados, permitindo que a IA seja treinada continuamente.
Arquitetura validada cientificamente nos artigos do SBBD 2025 e SBSI 2026.
React
Next.js
JavaScript
HTML
CSS
Java
Spring
Python
TensorFlow
PostgreSQL
DockerExplore nossa biblioteca com protótipos de interface, diagramas de modelagem e apresentações técnicas. Leia os arquivos diretamente no navegador ou faça o download para acesso offline.
Quatro núcleos técnicos e científicos operando de forma integrada sob a coordenação geral de .
Coleta, higieniza e cruza bases de dados governamentais (como IBGE e DATASUS). É o núcleo responsável por treinar os algoritmos de inteligência artificial que antecipam as necessidades da rede de saúde.
Transforma a complexidade matemática em uma experiência visual e intuitiva. Constrói a arquitetura do sistema, os mapas interativos e as jornadas focadas na usabilidade do gestor.
Projeta e valida os algoritmos de pesquisa operacional responsáveis por calcular o dimensionamento exato de equipes e a distribuição de recursos, maximizando a cobertura populacional.
Garante a precisão clínica e operacional da ferramenta. São os profissionais que traduzem a realidade da Atenção Primária para as equipes de tecnologia, assegurando que o software resolva problemas reais do SUS.